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2024

25 Feb [Blog] Tistory Blog로 이전

2023

06 Sep [KT 에이블스쿨 3기 AI] KT 최종합격
06 Sep [CS] Chapter 08. 입출력장치
06 Sep [CS] Chapter 07. 보조기억장치
05 Sep [CS] Chapter 06. 메모리와 캐시 메모리
29 Aug [CS] Chapter 05. CPU 성능 향상 기법
27 Aug [CS] Chapter 04. CPU의 작동 원리
25 Aug [CS] Chapter 03. 명령어
25 Aug [CS] Chapter 02. 데이터
24 Aug [CS] Chapter 01. 컴퓨터 구조 시작하기
27 Jul [KT Aivle 3기 AI] 수료식
22 Jul [Java] 자바를 공부하기 전에 알아두면 좋은 것들
16 Jul [백준] 1018. 체스판 다시 칠하기(Python, 파이썬)
15 Jul [KT Aivle 3기 AI] 24주차. 빅프로젝트 발표회, 취업특강, 잡페어
13 Jul [백준] 2667. 단지번호붙이기(Python, 파이썬)
13 Jul [백준] 2178. 미로 탐색(Python, 파이썬)
13 Jul [백준] 1158. 요세푸스 문제(Python, 파이썬)
12 Jul [Git] Git 간단 사용법 및 각종 명령어
09 Jul [VS Code] Prettier 일부 파일 예외처리 방법
09 Jul [VS Code] Prettier 적용 안될 때 (저장 시 자동 적용)
09 Jul [Gihub Blog] 댓글 Giscus 설정
07 Jul [KT Aivle 3기 AI] 빅프로젝트 6주차
02 Jul [VS Code] Custom 자동 완성, Snippets
02 Jul [Django] SerializerMethodField로 원하는 JSON 보내주기
01 Jul [KT Aivle 3기 AI] 빅프로젝트 5주차
25 Jun [KT Aivle 3기 AI] 빅프로젝트 4주차
18 Jun [KT Aivle 3기 AI] 빅프로젝트 3주차
12 Jun [Django] dj-rest-auth를 활용한 JWT 회원가입/로그인 구현
10 Jun [KT Aivle 3기 AI] 빅프로젝트 2주차
08 Jun [Infra] AWS 서버 생성!
03 Jun [KT Aivle 3기 AI] 빅프로젝트 1주차
28 May [Django] Django 프로젝트 생성 기초
28 May [MLOps] MLflow 사용법
28 May [KT Aivle 3기 AI] 17주차. 미니프로젝트 7차
19 May [KT Aivle 3기 AI] 2차 코딩 마스터스
19 May [KT Aivle 3기 AI] 16주차. Django, 미니프로젝트 7차
14 May [KT Aivle 3기 AI] 15주차. SQL, Django
04 May [KT Aivle 3기 AI] AICE Associate 시험 결과!
04 May [KT Aivle 3기 AI] 14주차. 가상화 클라우드
28 Apr [KT Aivle 3기 AI] 13주차(59~62일차). 웹 프로그래밍
24 Apr [KT Aivle 3기 AI] 58일차. IT 인프라
21 Apr [KT Aivle 3기 AI] 57일차. AICE 시험 & 1차 AIVLE Day
19 Apr [Python] 변수명에 변수 할당(for문을 통해 변수명 할당)
18 Apr [KT Aivle 3기 AI] 12주차. 미니프로젝트 6차
13 Apr [KT Aivle 3기 AI] 11주차. 미니프로젝트 5차
11 Apr [KT Aivle 3기 AI] 48~49일차. AICE 시험 대비
11 Apr [Python] 파이썬의 Asterisk(*)
11 Apr [Python] itertools. Permutation, Combination. 순열과 조합
07 Apr [KT Aivle 3기 AI] 10주차. 미니프로젝트 4차
27 Mar [KT Aivle 3기 AI] 9주차. 언어지능 딥러닝
22 Mar [KT Aivle 3기 AI] 8주차 (33~37일차). 미니프로젝트 3차
20 Mar [백준] 1251. 알고스팟(Python, 파이썬)
19 Mar [백준] 14226. 이모티콘(Python, 파이썬)
19 Mar [백준] 13913. 숨바꼭질 4(Python, 파이썬)
19 Mar [백준] 13549. 숨바꼭질 3(Python, 파이썬)
19 Mar [백준] 1697. 숨바꼭질(Python, 파이썬)
18 Mar [백준] 17404. RGB거리 2(Python, 파이썬)
18 Mar [백준] 13398. 연속합 2(Python, 파이썬)
18 Mar [백준] 1932. 정수 삼각형(Python, 파이썬)
18 Mar [백준] 2156. 포도주 시식(Python, 파이썬)
18 Mar [백준] 9465. 스티커(Python, 파이썬)
18 Mar [백준] 11057. 오르막 수(Python, 파이썬)
17 Mar [Deep Learning] YOLO V5를 Transfer Learning 해보자!
16 Mar [백준] 2225. 합분해(Python, 파이썬)
16 Mar [백준] 1699. 제곱수의 합(Python, 파이썬)
16 Mar [백준] 1912. 연속합(Python, 파이썬)
16 Mar [Deep Learning] YOLO V3를 사용해보자!
15 Mar [Deep Learning] keras 콜백 함수 ReduceLROnPlateau
15 Mar [Deep Learning] Model 저장 및 로드
15 Mar [백준] 2193. 이친수(Python, 파이썬)
15 Mar [백준] 10844. 쉬운 계단 수(Python, 파이썬)
15 Mar [백준] 15990. 1, 2, 3 더하기 5(Python, 파이썬)
14 Mar [Numpy] 행렬 축 바꾸기, 차원 늘리기, 합치기
14 Mar [Deep Learning] ImageDataGenerator 사용법
14 Mar [백준] 11052. 카드 구매하기(Python, 파이썬)
13 Mar [KT Aivle 3기 AI] 7주차 (28~32일차). CNN(Convolutional Neural Network)
13 Mar [Deep Learning] 딥러닝 모델 학습 과정 시각화
13 Mar [Deep Learning] 딥러닝 모델 구조 시각화
13 Mar [Deep Learning] Keras Locally Connection(concatenate, add) 구현
13 Mar [Deep Learning] Keras Functional API로 모델 생성
13 Mar [Deep Learning] Early Stopping 과 Validation Split, Data
13 Mar [Deep Learning] Keras Sequential API로 모델 생성
12 Mar [Github Blog] 이미지 가운데 정렬
12 Mar [백준] 11726. 2×n 타일링(Python, 파이썬)
12 Mar [알고리즘] 다익스트라 최단 경로 예제
12 Mar [알고리즘] 플로이드 워셜 예제
12 Mar [알고리즘] 위상 정렬 예제
12 Mar [알고리즘] 크루스칼 알고리즘 예제
12 Mar [알고리즘] 서로소 집합 예제
12 Mar [알고리즘] 위상 정렬(Topology Sort)
11 Mar [알고리즘] 크루스칼 알고리즘(Kruskal Algorithm)
11 Mar [알고리즘] 서로소 집합
10 Mar 비즈니스 관점의 모델 평가
10 Mar Shapley Value와 SHAP
10 Mar [KT Aivle 3기 AI] 27일차. AI 모델 해석 및 평가(2)
10 Mar [KT Aivle 3기 AI] 1차 코딩 마스터스
09 Mar Feature Importance
09 Mar Class Imbalance
09 Mar [KT Aivle 3기 AI] 26일차. AI 모델 해석 및 평가
09 Mar GridSearch 사용 방법 및 학습 과정 시각화
09 Mar 가변수화, One-Hot Encoding(원핫인코딩) 방법
08 Mar [KT Aivle 3기 AI] 25일차. 미니프로젝트 2차 (3) Kaggle Competition
07 Mar [KT Aivle 3기 AI] 24일차. 미니프로젝트 2차 (2)
06 Mar [KT Aivle 3기 AI] 23일차. 미니프로젝트 2차 (1)
05 Mar [알고리즘] 플로이드 워셜 알고리즘(Floyd-Warshall Algorithm)
05 Mar [알고리즘] 다익스트라(Dijkstra) 최단 경로 알고리즘
05 Mar [알고리즘] 힙(Heap) 자료구조
05 Mar [알고리즘] 다이나믹 프로그래밍 예제
05 Mar [알고리즘] 다이나믹 프로그래밍
04 Mar [알고리즘] 이진 탐색
03 Mar [Github Blog] 같은 카테고리 내 이전글, 다음글 이동
03 Mar [KT Aivle 3기 AI] 22일차. 딥러닝 (4) Functional API 활용 실습
03 Mar [알고리즘] 정렬
02 Mar [KT Aivle 3기 AI] 21일차. 딥러닝 (3) MNIST, CIFAR 10 실습
01 Mar [알고리즘] DFS & BFS
28 Feb [KT Aivle 3기 AI] 20일차. 딥러닝 (2) 히든레이어
27 Feb [알고리즘] DFS & BFS 이해를 위한 사전 지식
27 Feb [KT Aivle 3기 AI] 19일차. 딥러닝 (1) 딥러닝 기초
26 Feb [알고리즘] 구현(Implementation)
26 Feb [알고리즘] 그리디(Greedy)
26 Feb [알고리즘] 복잡도
26 Feb 코딩 테스트 개요
25 Feb [KT Aivle 3기 AI] 18일차. 머신러닝 (5) 앙상블 알고리즘
25 Feb [KT Aivle 3기 AI] 17일차. 머신러닝 (4) Hyperparameter 튜닝
25 Feb [Gihub Blog] 마크다운 Special Block
25 Feb [Gihub Blog] Chirpy 테마로 변경
22 Feb [KT Aivle 3기 AI] 16일차. 머신러닝 (3) 기본알고리즘
21 Feb [KT Aivle 3기 AI] 15일차. 머신러닝 (2) 모델 성능 평가 방법
20 Feb [KT Aivle 3기 AI] 14일차. 머신러닝 (1) 머신러닝 기초
17 Feb [KT Aivle 3기 AI] 13일차. 웹크롤링 (Web Crawling) (2)
16 Feb [KT Aivle 3기 AI] 12일차. 웹크롤링 (Web Crawling) (1)
15 Feb [KT Aivle 3기 AI] 11일차. 미니프로젝트 2
13 Feb [KT Aivle 3기 AI] 9~10일차. 미니프로젝트 1
10 Feb [KT Aivle 3기 AI] 8일차. 이변량 분석(Y : 범주)
09 Feb [Pandas 기초] 7. 시계열 데이터 처리
09 Feb [KT Aivle 3기 AI] 7일차. 이변량 분석(숫자 → 숫자, 범주 → 숫자)
09 Feb [Pandas 기초] 6. DataFrame 결합
09 Feb [Pandas 기초] 5. DataFrame 변경
09 Feb [Pandas 기초] 4. DataFrame 집계
09 Feb [Pandas 기초] 3. DataFrame 조회
09 Feb [Pandas 기초] 2. DataFrame 탐색
09 Feb [Pandas 기초] 1. DataFrame 생성 및 불러오기
08 Feb [KT Aivle 3기 AI] 6일차. 시계열 데이터, 데이터 분석 방법론, 시각화, 단변량 분석
08 Feb [Numpy] Numpy 기초
07 Feb [KT Aivle 3기 AI] 5일차. (2) DataFrame 결합
07 Feb [KT Aivle 3기 AI] 5일차. (1) DataFrame 변경
06 Feb [KT Aivle 3기 AI] 4일차. (3) Pandas
06 Feb [KT Aivle 3기 AI] 4일차. (2) Numpy
06 Feb [KT Aivle 3기 AI] 4일차. (1) 개요. 데이터 구조
02 Feb [KT Aivle 3기 AI] 2~3일차. Python Programming
01 Feb [KT Aivle 3기 AI] 1일차. Git
31 Jan [사전학습] 6.4 시계열 분석
31 Jan [사전학습] 6.3 회귀분석
31 Jan [사전학습] 6.2 상관분석
30 Jan [사전학습] 6.1 가설의 의의와 검정
30 Jan [사전학습] 5.4~5 동적 시각화
29 Jan [사전학습] 5.1~3 정적 시각화
27 Jan [사전학습] 4.4 다변량 시각화
27 Jan [사전학습] 4.3 다변량 비시각화
27 Jan [사전학습] 4.2 일변량 비시각화
27 Jan [사전학습] 4.1 일변량 비시각화
27 Jan [사전학습] 3.5 데이터 축소 - 특징 선택
27 Jan [사전학습] 3.4 데이터 변환 - 특징 생성
27 Jan [사전학습] 3.3 데이터 변환 - 구간화 정규화
27 Jan [사전학습] 3.2 이상 데이터 처리
27 Jan [사전학습] 3.1 결측 데이터 처리
19 Jan [Anaconda] Anaconda 각종 명령어
17 Jan [사전학습] 2.5 시계열 기초
17 Jan [사전학습] 2.4 데이터 그룹핑
17 Jan [사전학습] 2.3 데이터 합치기
17 Jan [사전학습] 2.2 데이터 변경
17 Jan [사전학습] 2.1 데이터 선택

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