ML 15
- [Numpy] 행렬 축 바꾸기, 차원 늘리기, 합치기
- 비즈니스 관점의 모델 평가
- Shapley Value와 SHAP
- Feature Importance
- Class Imbalance
- GridSearch 사용 방법 및 학습 과정 시각화
- 가변수화, One-Hot Encoding(원핫인코딩) 방법
- [Pandas 기초] 7. 시계열 데이터 처리
- [Pandas 기초] 6. DataFrame 결합
- [Pandas 기초] 5. DataFrame 변경
- [Pandas 기초] 4. DataFrame 집계
- [Pandas 기초] 3. DataFrame 조회
- [Pandas 기초] 2. DataFrame 탐색
- [Pandas 기초] 1. DataFrame 생성 및 불러오기
- [Numpy] Numpy 기초