[KT Aivle 3기 AI] 16주차. Django, 미니프로젝트 7차

KT Aivle School 3기 AI 16주차

• 월 ~ 화
  • 강사 : 이숙번 강사님
  • 주제 : Django
• 수 ~ 목
  • 강사 : 한기영 강사님
  • 주제 : MLOps, mlflow
• 금
  • 강사 : 김한석 강사님
  • 주제 : 서버 세팅(장고 서버 구축(AWS) + ChatGPT API 구축)

🌟 16주차 !

지난 주에 이어 이숙번 강사님의 Django 강의가 화요일까지 되었고, 수요일부터 다음주까지 쭉 미니프로젝트 7차가 예정되어있다. 미니프로젝트 7차에서 수 ~ 목은 한기영 강사님께서 MLOps를 주제로 특히 mlflow 사용법을 위주로 강의를 진행해주셨다. 이후 금요일 부터는 김한석 강사님께서 서버 세팅에 대해서 알려주셨다. 서버 세팅은 AWS를 사용해 장고로 서버를 구축하고 ChatGPT API를 사용하는 백엔드를 구축하는 것이었다.

✅ Django

Django 수업 진행한 코드

지난 주에 이어서 이숙번 강사님께서 Django에 대해서 정말 잘 가르쳐주셨고, 추가적으로 딥러닝 모델을 웹으로 바로 사용이 가능하도록 해주는 Gradio에 대해서 알려주셨다.

✅ MLOps, mlflow

MLOps 수업 진행한 코드

수 ~ 목요일에는 한기영 강사님께서 MLOps를 주제로 파이프라인을 짜는 방법과 mlflow를 사용해서 모델을 관리하는 방법에 대해서 알려주셨다. mlflow라는 프로그램이 최근에 나온 라이브러리인데 상당히 강력하다고 느껴졌고, 앞으로 딥러닝 모델을 사용하는 프로젝트에서 많이 사용하고 싶다는 생각을 했다.

✅ 서버 세팅

서버 세팅 수업 진행한 코드

금요일 부터는 김한석 강사님께서 서버 세팅에 대해서 알려주시고 같이 실습했다. 서버 세팅은 장고를 사용하고 ChatGPT API를 사용해 서버를 구축하고 AWS 인스턴스를 활용해 배포까지 해보는 작업을 진행했다. 사실 이전에 가상화 클라우드 때 AWS에 실습을 했었는데 비슷한 과정이었다. 근데 그 때는 정말 무작정 따라하기 급급했다면 이번에 진행할 때는 어느정도 구조가 보이고 이해가 가기 시작했다.

블로그 글이 간략해지고 있는 건에 대하여..😂

사실 수업 내용이 정리하기엔 방대하기도 하고, 요즘 너무 바빠졌다. 먼저 오늘부로 2차 코딩마스터스가 끝났는데, 1차에 비해 신경을 많이 못쓸만큼 다른 일도 많이 있었다. KDT 해커톤에 지원하면서 준비를 계속했고, 결과적으로 예선에 통과해서 또 더 준비하느라 시간이 없었다.ㅠ 블로그에 기록을 남기는 것이 중요한 것을 알지만.. 현재로썬 엄두가 안나는 상황이 되어버렸다. 우선 당장에 맡은 일들을 열심히 하도록 해야겠다!!