Machine Learning 18

• [Numpy] 행렬 축 바꾸기, 차원 늘리기, 합치기 Mar 14, 2023
• [KT Aivle 3기 AI] 7주차 (28~32일차). CNN(Convolutional Neural Network) Mar 13, 2023
• 비즈니스 관점의 모델 평가 Mar 10, 2023
• Shapley Value와 SHAP Mar 10, 2023
• [KT Aivle 3기 AI] 27일차. AI 모델 해석 및 평가(2) Mar 10, 2023
• Feature Importance Mar 9, 2023
• Class Imbalance Mar 9, 2023
• [KT Aivle 3기 AI] 26일차. AI 모델 해석 및 평가 Mar 9, 2023
• GridSearch 사용 방법 및 학습 과정 시각화 Mar 9, 2023
• 가변수화, One-Hot Encoding(원핫인코딩) 방법 Mar 9, 2023
• [KT Aivle 3기 AI] 25일차. 미니프로젝트 2차 (3) Kaggle Competition Mar 8, 2023
• [KT Aivle 3기 AI] 24일차. 미니프로젝트 2차 (2) Mar 7, 2023
• [KT Aivle 3기 AI] 23일차. 미니프로젝트 2차 (1) Mar 6, 2023
• [KT Aivle 3기 AI] 18일차. 머신러닝 (5) 앙상블 알고리즘 Feb 25, 2023
• [KT Aivle 3기 AI] 17일차. 머신러닝 (4) Hyperparameter 튜닝 Feb 25, 2023
• [KT Aivle 3기 AI] 16일차. 머신러닝 (3) 기본알고리즘 Feb 22, 2023
• [KT Aivle 3기 AI] 15일차. 머신러닝 (2) 모델 성능 평가 방법 Feb 21, 2023
• [KT Aivle 3기 AI] 14일차. 머신러닝 (1) 머신러닝 기초 Feb 20, 2023