Hypyer Parameter Tunning 중 GridSearch의 사용 방법 및 학습 과정 시각화 방법을 알아보자. ✅ Scikit-learn을 활용한 GridSearch from sklearn.model_selection import GridSearchCV params = {'learning_rate' : np.linspace(0.0...

데이터 전처리시 가변수화 하는 방법에 대해서 알아보자. ✅ scikit-learn sklearn.preprocessing.LabelEncoder() 함수를 통해 범주형 변수를 숫자로 변환할 수 있다. scikit-learn 공식문서 : scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preproces...

KT Aivle School 3기 AI 25일차 강사 : 지병규 강사님 주제 : 악성 사이트 탐지 모델링 Kaggle Competition 👍 미니프로젝트 2차 (3) 3일차 Kaggle Competition [미니프로젝트 2차 (3) Kaggle Competition 코드] 오늘은 어제와 같은 주제로 Kaggle...

KT Aivle School 3기 AI 24일차 강사 : 지병규 강사님 주제 : 악성 사이트 탐지 모델링 👍 미니프로젝트 2차 (2) [미니프로젝트 2차 (2) 실습코드] 미니프로젝트 2차 2일차에는 악성 사이트 탐지 모델링을 주제로 진행되었다. 관련 데이터를 크롤링해서 feature를 만드는 부분을 간단하게나마 ...

KT Aivle School 3기 AI 23일차 강사 : 박은원 강사님 주제 : 미세먼지 농도 예측 머신러닝 모델링 ✅ 미니프로젝트 2차 (1) 미니프로젝트 2차 (1) 미세먼지 농도 예측 실습코드 이번 미니프로젝트도 두 가지 주제로 한 가지는 하루안에 끝내고, 다른 한가지는 2일동안 진행되었다. 먼저 하루짜리 프...

이것이 취업을 위한 코딩 테스트다. with 파이썬 책을 참고하여 정리한 내용입니다. ✅ 플로이드 워셜 알고리즘 플로이드 워셜 알고리즘(Floyd-Warshall Algorithm)은 '모든 지점에서 다른 모든 지점까지의 최단 경로를 모두 구해야 하는 경우'에 사용할 수 있는 알고리즘이다. 해당 알고리즘은 노드의 개수가 $N$개 일 때 알고리...

이것이 취업을 위한 코딩 테스트다. with 파이썬 책을 참고하여 정리한 내용입니다. 최단 경로(Shortest Path) 최단 경로(Shortest Path)알고리즘은 말그대로 가장 짧은 경로를 찾는 알고리즘이다. ‘길 찾기’ 문제라고도 불린다. 최단 경로 알고리즘 유형에는 다양한 종류가 있는데, 상황에 맞는 효율적인 알고리즘이 이미 정립되...

이것이 취업을 위한 코딩 테스트다. with 파이썬 책을 참고하여 정리한 내용입니다. ✅ 힙(Heap) 자료구조 힙 자료구조는 우선순위 큐(Priority Queue)를 구현하기 위하여 사용하는 자료구조 중 하나이다. 우선순위 큐는 우선순위가 가장 높은 데이터를 가장 먼저 삭제한다는 점이 특징이다. 스택, 큐, 우선순위 큐 자료구조 비교 ...

이것이 취업을 위한 코딩 테스트다. with 파이썬 책을 참고하여 정리한 내용입니다. 📖 예제 1) 1로 만들기 정수 X가 주어질 때 정수 X에 사용할 수 있는 연산은 다음과 같이 4가지이다. X가 5로 나누어떨어지면, 5로 나눈다. X가 3로 나누어떨어지면, 3로 나눈다. X가 2로 나누어떨어지면, 2로 나눈다. X에서 1을...

이것이 취업을 위한 코딩 테스트다. with 파이썬 책을 참고하여 정리한 내용입니다. ✅ 다이나믹 프로그래밍(Dynamic Programming) 다이나믹 프로그래밍(Dynamic Programming)은 동적 계획법이라고도 표현하며, 메모리 공간을 더 사용해서 연산 속도를 비약적으로 증가시킬 수 있는 방법 중 대표적인 방법이다. 다이나믹 프...