이것이 취업을 위한 코딩 테스트다. with 파이썬 책을 참고하여 정리한 내용입니다. 그리디 (Greedy) ‘탐욕법’으로 소개됨 어떠한 문제가 있을 때 단순 무식하게, 탐욕적으로 문제를 푸는 알고리즘. 탐욕적이란 말은 현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법을 의미. 매 순간 가장 좋아 보이는 것을 선택하며, 현재의 ...

이것이 취업을 위한 코딩 테스트다. with 파이썬 책을 참고하여 정리한 내용입니다. 개발자 채용에서는 빠질 수 없는 코딩테스트.. KT AIVLE School 지원할 때도 코딩테스트는 봤었고, 교육 중에도 코딩 마스터스라는 코딩테스트 경진대회를 열었다. 코딩 마스터스 문제를 풀면서 알고리즘을 잘 모르니 해결할 수 없는 문제가 많아, 책을 보...

KT Aivle School 3기 AI 18일차 강사 : 이장래 강사님 주제 : 앙상블 알고리즘 내용 : 앙상블(Ensemble) 알고리즘 설명 및 실습 앙상블 (Ensemble) 통합은 힘이다. 여러개의 모델을 결합하여 훨씬 강력한 모델을 생성하는 기법...

KT Aivle School 3기 AI 17일차 강사 : 이장래 강사님 주제 : 기본 알고리즘 중 Logistic Regression, SVM과 K-Fold Cross Validation, Hyperparameter 튜닝(Grid Search, Random Search) 내용 : K-Fold ...

포스트 작성시 마크다운 문법 중, Special Block에 대한 방법이다. 기본 인용구 기본 인용구 예시입니다. > 기본 인용구 예시입니다. Tip Tip Speical Block 예시입니다. > Tip Speical Block 예시입니다. {: .prompt-tip} Info Info Speic...

이전 테마 이전 Github Blog 테마는 Minimal Mistakes 테마로, 처음 블로그를 만들 때 참고로 본 자료가 해당 테마를 사용해서 그대로 따라 했었다. 테마 변경 이유 어쩌다가 Chirpy 테마를 봤는데, 딱 내가 원하던 스타일이었다. 카테고리 분류되어 좌측에 표시 됨 심플하고 깔끔하게 가독성도 좋아보였음 나는 프론트 엔...

KT Aivle School 3기 AI 16일차 강사 : 이장래 강사님 주제 : 기본 알고리즘 Linear Regression, KNN, Decision Tree, Logistic Regression, SVM 내용 : Linear Regression, KNN, Decision Tree, Log...

KT Aivle School 3기 AI 15일차 강사 : 이장래 강사님 주제 : 모델 성능 평가 방법 및 기본 알고리즘 설명 내용 : 분류 모델과 회귀 모델의 성능 평가 방법 설명 및 실습 모델 성능 평가 방법 회귀 모델 성능 평가 오차를 줄여라! ...

KT Aivle School 3기 AI 14일차 강사 : 이장래 강사님 주제 : 머신러닝. 머신러닝의 전체 과정의 코드 실습 내용 : 머신러닝의 전반적인 개념 및 관련 용어 회귀와 분류 구분 머신러닝 전체 과정 코드 실습을 위주로 수업하심 실습 코드1...

0. 개요 KT Aivle School 3기 AI 13일차 강사 : 박두진 강사님 주제 : 웹크롤링(Web Crawling), BeautifulSoup과 Selenium을 활용한 정적 페이지 크롤링 내용 : 12일차에 이어 Web Crawling에 대해 강의해주셨다. 직방 예제로 12일차에 배운 동적 페이지 ...