0. 개요 KT Aivle School 3기 AI 12일차 강사 : 박두진 강사님 주제 : 웹크롤링(Web Crawling), 파이썬 Requests 및 API를 활용한 동적 페이지 크롤링 내용 : 웹크롤링을 하는 방법을 배움 웹크롤링을 하기 위한 웹 관련 지식을 알려주시고, Python으로 웹크롤...

0. 개요 KT Aivle School 3기 AI 11일차 강사 : 박은원 강사님 내용 미니프로젝트 주제 : 서울시 따릉이 수요 분석 - 날씨정보와의 관계 어제까지 진행한 미니프로젝트에 이어서 오늘 새로운 주제로 미니프로젝트를 진행했다. 어제 한 번 진행해보았기 때문에 더욱 수월하기도 했...

0. 개요 KT Aivle School 3기 AI 9~10일차 강사 : 박상혁 강사님 내용 미니프로젝트 주제 : 서울시 생활정보 데이터로 대중교통 수요분석을 진행 코딩 마스터스 시작 (~3/10. 코딩테스트 100문제) 다른 조 분들 진행한 내용 보...

0. 개요 KT Aivle School 3기 AI 8일차 강사 : 한기영 강사님 내용 이변량 분석 실습 (Y : 숫자) 이변량 분석 (Y : 범주) 범주 → 범주 (x → Y) 교차표(crosstab) (중요!) ...

Python Library 중 하나인 Pandas에서 시계열 데이터를 처리하는 방법을 알아보자. 시계열 데이터 행과 행에 시간의 순서(흐름)가 있고 행과 행의 시간 간격이 동일한 데이터 (엄격한 기준임) Time Series = Sequential Data 라고도 부름 날짜 요소 추출 날짜 타입으로 변환 보통, 데이터에...

0. 개요 KT Aivle School 3기 AI 7일차 강사 : 한기영 강사님 내용 단변량 분석 종합실습 이변량 분석 숫자 → 숫자 (x → Y) Focus : 직선 상관분석 (상관계수, P-value) ...

Python Library 중 하나인 Pandas에서 DataFrame을 결합하는 방법을 알아보자. 데이터 프레임을 결합하는 두 가지 방법 pd.concat() 매핑 기준 : 인덱스(행), 칼럼이름(열) 구조가 같아야 합칠 수 있다. 방향 선택 axis=0 : 세로(행)로 합치기 (Default) ...

Python Library 중 하나인 Pandas에서 DataFrame을 변경하는 방법을 알아보자. 열 이름 변경 기존 데이터프레임의 열 이름을 적절히 변경해야 할 경우가 있다. 또는 집계 결과를 가진 열 이름을 이해하기 쉽게 변경해야 할 경우도 있다. 일부 열 이름 변경 rename() 메소드를 사용해 변경 전후의 ...

Python Library 중 하나인 Pandas에서 DataFrame을 집계하는 방법을 알아보자. 상세 데이터가 아닌 집계된 데이터에 대한 분석을 자주 요구하니 익숙해져야 할 내용임. sum(), mean(), max(), min(), count() 메소드를 사용해 지정한 열 또는 열들을 기준으로 집계한다. G...

Python Library 중 하나인 Pandas에서 DataFrame을 조회하는 방법을 알아보자. 보고자 하는 데이터를 즉시 조회할 수 있도록 반복 학습과 실습을 통해 익숙해져야 함 데이터프레임을 대상으로 조회하는 방법은 다양하다. 그 중 한가지 방법을 선택해 일관되게 사용하기를 권고 1. 특정 열 조회 ...