Python Library 중 하나인 Pandas에서 DataFrame을 탐색하는 방법을 알아보자. 파일에서 불러온 데이터의 크기, 내용, 분포, 누락된 값 등을 확인 확인된 내용을 통해 데이터 전처리 필요 여부를 결정 데이터를 알아야 데이터를 분석할 수 있다! [참고] 자주 사용할 만한 메서드들 ...

Series와 DataFrame에 대해 간단하게 알아 본 후, Python Library 중 하나인 Pandas에서 Series와 DataFrame을 생성 및 불러오는 방법을 알아보자. Pandas 구조화된 데이터 처리를 지원하는 Python 라이브러리 고성능 array 계산 라이브러리인 Numpy와 통합하여, 강력한 스프레드시트처리...

0. 개요 KT Aivle School 3기 AI 6일차 강사 : 한기영 강사님 내용 시계열 데이터 데이터 분석 방법론 시각화 단변량 분석 (숫자형, 범주형 변수) 위 내용들을 배웠음. 구체적인 내용은 추후 따로 포스트를 올릴 예정. 1. 시계열 데이터 행과 행에 시...

Python Library 중 하나인 Numpy에 대한 기초 정리이다. Numpy는 대량의 데이터를 처리하는데 처리 속도가 빨라 데이터 분석에서 많이 활용되고 있다. Numpy Numerical Python의 줄임말 빠른 수치 계산을 위해 C언어로 만들어진 Python 라이브러리 백터와 행렬 연산에 매우 편리한 기능들을 제공 ...

0. 개요 KT Aivle School 3기 AI 5일차 주제 : DataFrame 변경 강사 : 한기영 강사님 내용 : 4일차에 이어 Pandas의 DataFrame을 다루는 방법에 대해서 알려주셨다. 그 중, DataFrame 결합하는 부분에 대한 정리이다. 1. 데이터 프레임 결합 1) 데이터 프레임을 결합하는 두 가지 방법 ...

0. 개요 KT Aivle School 3기 AI 5일차 주제 : DataFrame 변경 강사 : 한기영 강사님 내용 : 4일차에 이어 Pandas의 DataFrame을 다루는 방법에 대해서 알려주셨다. 그 중, DataFrame 변경하는 부분에 대한 정리이다. 1. 데이터 전처리 과정 데이터 전처리에는 두가지 단계가 있다 데이터...

1. 개요 KT Aivle School 3기 AI 4일차 주제 : Pandas 강사 : 한기영 강사님 내용 : Python Library 중 하나인 Pandas에 대하여 설명해주셨다. 대학교에서 수업 때 배운 적이 있어 수월하게 배울 수 있었다. 이전에 내가 정리해놓은 것과 함께 이번 수업내용을 토대로 Pandas에 대해 정리해보려 한다....

1. 개요 KT Aivle School 3기 AI 4일차 주제 : Numpy 강사 : 한기영 강사님 내용 : Python Library 중 하나인 Numpy에 대하여 설명해주셨다. 대학교에서 수업 때 배운 적이 있어 수월하게 배울 수 있었다. 이전에 내가 정리해놓은 것과 함께 이번 수업내용을 토대로 Numpy에 대해 정리해보려 한다. ...

1. 개요 KT Aivle School 3기 AI 4일차 주제 : 데이터 분석을 위한 데이터 구조 강사 : 한기영 강사님 내용 : Python Library를 알려주시기에 앞서 데이터 분석을 위한 데이터 구조에 대해서 알려주신 내용을 정리해보았다. 2. 수업 내용 데이터 분석의 큰 그림 : CRISP-DM Cross-Industr...

1. 개요 KT Aivle School 3기 AI 2~3일차 주제 : Python Programming 강사 : 이홍주 강사님 내용 : Python의 기초에 대해 알려주셨다. Python은 독학으로도 공부했고, 대학교에서도 배웠으며, 인공지능관련 코딩을 하면서 가장 많이 사용한 언어라 익숙한 언어였다. 내용은 아주 기초적인 부분을 알려주셔...