[백준] 2156. 포도주 시식(Python, 파이썬)
백준 온라인의 문제 풀이입니다. 📖 [백준] 2156. 포도주 시식 시간 제한 메모리 제한 난이도 2초 128 MB 실버 1 효주는 포도주 시식회에 갔다. 그 곳에 갔더니, 테이블 위에 다양한 포도주가 들어있는 포도...
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백준 온라인의 문제 풀이입니다. 📖 [백준] 9465. 스티커 시간 제한 메모리 제한 난이도 1초 256 MB 실버 1 상근이의 여동생 상냥이는 문방구에서 스티커 2n개를 구매했다. 스티커는 그림 (a)와 같이 2행...
백준 온라인의 문제 풀이입니다. 📖 [백준] 11057. 오르막 수 시간 제한 메모리 제한 난이도 1초 256 MB 실버 1 오르막 수는 수의 자리가 오름차순을 이루는 수를 말한다. 이때, 인접한 수가 같아도 오름차...
Object Detection 모델 중 성능이 준수한 YOLO V5를 Transfer Learning 해보자. [ultralytics/yolov5 Github Page] ✅ YOLO V5 Transfer Learning Object Detection 모델 중 성능이 준수한 YOLO V5를 Trnasfer Learning 해보자! 아래 코드는...
백준 온라인의 문제 풀이입니다. 📖 [백준] 2225. 합분해 시간 제한 메모리 제한 난이도 2초 128 MB 골드 5 0부터 N까지의 정수 K개를 더해서 그 합이 N이 되는 경우의 수를 구하는 프로그램을 작성하시오...
백준 온라인의 문제 풀이입니다. 📖 [백준] 1699. 제곱수의 합 시간 제한 메모리 제한 난이도 2초 128 MB 난이도 어떤 자연수 N은 그보다 작거나 같은 제곱수들의 합으로 나타낼 수 있다. 예를 들어 $11=...
백준 온라인의 문제 풀이입니다. 📖 [백준] 1912. 연속합 시간 제한 메모리 제한 난이도 1초 128 MB 실버 2 n개의 정수로 이루어진 임의의 수열이 주어진다. 우리는 이 중 연속된 몇 개의 수를 선택해서 구...
Object Detection 모델 중 성능이 준수한 YOLO V3를 사용해보자. ✅ YOLO V3 사용하기 Object Detection 모델 중 성능이 준수한 YOLO V3를 무작정 사용해보자! 아래 코드는 Colab을 기준으로 작성했다. [ultralytics/yolov3 Github Page] ✔️ 환경 구성 해당 Github를 ...
keras 콜백 함수인 ReduceLROnPlateau에 대해 알아보자. [Tensorflow 공식 문서] ✅ ReduceLROnPlateau 모델의 성능 개선이 없을 경우 Learning Rate를 조절하는 Callback 함수이다. from tf.keras.callbacks import ReduceLROnPlateau lr_reduc...
keras에서 학습한 Model을 저장 및 로드하는 방법. 저장 : ModelCheckpoint, model.save() 로드 : keras.models.load_model() ✅ Model을 저장하는 방법 학습시킨 모델을 저장하는 방법은 Callback 함수를 이용하는 방법과 학습이 끝난 후, 모델의 .save() 메소드를 활용해 저장하는 ...