[백준] 2193. 이친수(Python, 파이썬)
백준 온라인의 문제 풀이입니다. 📖 [백준] 2193. 이친수 시간 제한 메모리 제한 난이도 1초 256 MB 실버 3 0과 1로만 이루어진 수를 이진수라 한다. 이러한 이진수 중 특별한 성질을 갖는 것들이 있는데,...
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[백준] 10844. 쉬운 계단 수(Python, 파이썬)
백준 온라인의 문제 풀이입니다. 📖 [백준] 10844. 쉬운 계단 수 시간 제한 메모리 제한 난이도 1초 256 MB 실버 1 45656이란 수를 보자. 이 수는 인접한 모든 자리의 차이가 1이다. 이런 수를 계...
[백준] 15990. 1, 2, 3 더하기 5(Python, 파이썬)
백준 온라인의 문제 풀이입니다. 📖 [백준] 15990. 1, 2, 3 더하기 5 시간 제한 메모리 제한 난이도 1초 512 MB 실버 2 정수 4를 1, 2, 3의 합으로 나타내는 방법은 총 3가지가 있다. 합을 ...
[Numpy] 행렬 축 바꾸기, 차원 늘리기, 합치기
Numpy에서 행렬 축을 바꾸는 방법에 대해 알아보자. Keywords : .T, np.transpose(), np.expand_dims(), np.vstack(), np.hstack(), np.concatenate() ✅ 2차원 전치행렬 2차원 numpy array의 전치행렬은 .T attribute와 np.transpose(a) meth...
[Deep Learning] ImageDataGenerator 사용법
Data Augmentation을 하기 위한 keras의 ImageDataGenerator 사용법. ✅ Data Augmentation 실제 현실에서는 충분한 Data가 존재하지 않으므로(충분한 데이터를 수집하기가 어려움), 부족한 데이터를 채워주기 위해 기존의 데이터를 변형 시켜 데이터를 늘리는 방법이 Data Augmentaion이다. ...
[백준] 11052. 카드 구매하기(Python, 파이썬)
백준 온라인의 문제 풀이입니다. 📖 [백준] 11052. 카드 구매하기 시간 제한 메모리 제한 난이도 1초 256 MB 실버 1 요즘 민규네 동네에서는 스타트링크에서 만든 PS카드를 모으는 것이 유행이다. PS카드...
[KT Aivle 3기 AI] 7주차 (28~32일차). CNN(Convolutional Neural Network)
KT Aivle School 3기 AI 7주차 강사 : 김건영 강사님 주제 : CNN(Convolutional Neural Network) 내용 : CNN에 대해서 배움 stride, zero-padding, Max Pooling 등에 대해 배움 Image Data...
[Deep Learning] 딥러닝 모델 학습 과정 시각화
keras를 활용한 딥러닝 모델 학습 과정 시각화. ✅ 딥러닝 모델 학습 과정 시각화 keras에서는 model.fit()을 객체로 받아서 학습 과정을 저장할 수 있다. 이 객체에서 학습과정을 확인할 수 있는데, 많이 사용하는 Accuracy와 loss를 시각화 해보자. ✅ 코드 예시 ✔ Accuracy Graph histor...
[Deep Learning] 딥러닝 모델 구조 시각화
keras를 활용한 딥러닝 모델 구조 시각화. ✅ 딥러닝 모델 구조 시각화 keras에는 모델 구조를 이미지로 시각화할 수 있는 Tool이 존재 model.summary()로 간단하게 확인할 수 있지만, 표로 더 직관적으로 확인할 수 있다. from tensorflow.keras.utils import plot_model으로 불러...
[Deep Learning] Keras Locally Connection(concatenate, add) 구현
Keras Functional API를 사용한 Locally Connection 구현하기. ✅ Locally Connection 딥러닝 Connection에는 Concatenate 와 Add Layer가 있다. 특징들을 종류별로 따로 연결하여 학습한다. Concatenate는 각각의 feature를 살려 합치는 형태 ...